ﺘﺤﺩﺜﻨﺎ ﺴﺎﺒﻘﺎﹰ ﻋﻥ ﻤﻜﻭﻨﺎﺕ ﻗﺎﻋﺩﺓ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻨﻁﻘﻴﺎﹰ ﻭﻓﻴﺯﻴﺎﺌﻴﺎﹰ ﻭﻋﺭﻓﻨﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﻜﺎﺌﻨﺎﺕ ﻤﺜل ﺍﻟﺠﺩﺍﻭل ﻭﺍﻟﻔﻬﺎﺭﺱ ﻴﺘﻡ ﺘﺨﺯﻴﻨﻬﺎ ﻤﻨﻁﻘﻴﺎﹰ ﻓﻲ ﻭﺤﺩﺍﺕ ﺘﺴﻤﻲ Segments،

ﺘﺘﻜﻭﻥ ﺍلSegment ﻤﻥ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻭﺤﺩﺍﺕ ﺍﻟﻤﻨﻁﻘﻴﺔ ﺍﻷﺼﻐﺭ ﺘﺴﻤﻲ Extents، ﺍلSegments ﺘﻨﻤﻭ ﺒﺼﻭﺭﺓ ﺁﻟﻴﺔ، ﻭﺫﻟﻙ ﻜﺄﻥ ﻴﺘﻡ ﺇﻀﺎﻓﺔ ﺼﻔﻭﻑ ﻟلTable Segments

ﺃﻭ ﺇﻀﺎﻓﺔ Index keys ﻟلIndex Segments، ﺍﻷﻭﺭﻜل ﻴﻘﻭﻡ ﺒﺈﻀﺎﻓﺔ Extents ﺠﺩﻴﺩﺓ ﻟلSegments ﺤﺴﺏ ﺍﻟﻀﺭﻭﺭﺓ ﻋﻨﺩ ﺍﻤﺘﻼﺀ ﺍلSegment.

ﻋﻨﺩ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺍلDML ﻋﻠﻲ ﺍﻟﺼﻔﻭﻑ ﻴﺘﻡ ﻓﻲ ﺒﻌﺽ ﺍﻷﺤﻴﺎﻥ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺤﺫﻑ ﻭﺘﻌﺩﻴل ﻋﻠﻲ ﺍﻟﺼﻔﻭﻑ ﻤﻤﺎ ﻴﺤﺩﺙ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻜﺘل ﺍﻟﻔﺎﺭﻏﺔ ﺩﺍﺨل ﺍلSegments ﻨﺘﻴﺠﺔ

ﺤﺫﻑ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺼﻔﻭﻑ ﻤﺜﻼﹰ، ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻔﺭﺍﻏﺎﺕ ﺴﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﺜﺎﻨﻴﺎﹰ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﻋﺒﺎﺭﺍﺕ ﺍلINSERT، ﻟﻜﻥ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺤﺘﻤل ﺃﻥ ﻴﺴﺘﺨﺩﻡ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﻤﺴﺎﺤﺔ ﺃﻜﺒﺭ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ

ﻟﻤﺤﺘﻭﻴﺎﺘﻪ ﺍﻟﺤﺎﻟﻴﺔ، ﻜﺫﻟﻙ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺍلDML ﻋﻠﻲ ﺍﻟﺼﻔﻭﻑ ﺘﺅﺜﺭ ﻋﻠﻲ ﺍلIndex Segments ﺍﻟﻤﺭﺘﺒﻁﺔ ﺒﻬﺫﻩ ﺍﻟﺼﻔﻭﻑ، ﻭﺍﻟﺘﺄﺜﻴﺭﺍﺕ ﻗﺩ ﺘﻜﻭﻥ ﺃﺴﻭﺃ ﻋﻠﻲ ﺍلIndex Segments

ﻤﻥ ﺍلTable Segments، ﻓﺎﻟﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻌﺘﻤﺩﻫﺎ ﺃﻭﺭﻜل ﻓﻲ ﺇﻋﺎﺩﺓ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﺍﻟﻔﺎﺭﻏﺔ ﻓﻲ ﺍلIndex Segments ﺘﺅﺩﻱ ﺇﻟﻲ ﺃﻴﺠﺎﺩ ﻜﻤﻴﺔ

ﻜﺒﻴﺭﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﺍﻟﻀﺎﺌﻌﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻻ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﻌﻤﺎﻟﻬﺎ ﺜﺎﻨﻴﺔ.

ﺍﻟﻤﺴﺘﺸﺎﺭ Segment Advisor ﺴﻴﺒﺤﺙ ﻓﻲ ﺍلSegments ﻭﻴﻘﺭﺭ ﻤﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻤﻘﺩﺍﺭ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺔ ﺍﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻟﻡ ﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﻜﺒﻴﺭﺓ ﺒﻤﺎ ﻓﻴﻪ ﺍﻟﻜﻔﺎﻴﺔ ﻟﺘﻁﺒﻴﻕ

ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺍﻟﺘﻘﻠﻴﺹ.

ﺍﻟﺨﻭﺍﺭﺯﻤﻴﺎﺕ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻤﺔ ﻻ ﺘﻌﺘﻤﺩ ﺘﻤﺎﻤﹰﺎ ﻋﻠﻲ ﻜﻤﻴﺔ ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ﺍﻟﻀﺎﺌﻌﺔ، ﺃﻴﻀﺎﹰ ﺴﻴﺘﻡ ﺍﻟﺘﺭﻜﻴﺯ ﻋﻠﻲ ﻨﺸﺎﻁ ﺍلSegments، ﻓﺎﻟﻤﺴﺘﺸﺎﺭ ﻴﺴﺘﻁﻴﻊ ﺃﻥ ﻴﺼل

ﻟلAWR ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻲ ﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺘﺎﺭﻴﺨﻴﺔ ﻋﻥ ﺤﺭﻜﺔ ﺍلSegment ﻓﻘﺩ ﻴﻜﻭﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺤﺭﻜﺔ ﻜﺜﻴﺭﺓ ﻋﻠﻲ ﺍﻟﺠﺩﻭل ﻤﻥ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺇﻀﺎﻓﺔ ﻭﺤﺫﻑ ﻟﺫﺍ ﻓﺈﻥ ﺍﻟﻤﺴﺘﺸﺎﺭ ﻓﻲ

ﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺤﺎﻟﺔ ﻟﻥ ﻴﻭﺼﻲ ﺒﺄﻥ ﻴﺘﻡ ﺘﻘﻠﻴﺹ ﻫﺫﺍ ﺍلSegment.